2014中国大数据应用论坛在京盛大召开
【速途网现场报道】8月27日,2014中国大数据应用论坛在互联网大会期间隆重召开。业400余位业内人士出席,共同探讨信息消费下的大数据应用。
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第一部分 行业观察
2014/8/27 09:01:31
HCR(慧聪研究)COO刘晓葵
【主题】闲言碎语中洞察
在大数据支撑下的消费模型会出现各种各样的问题,要真正洞察消费品,需要做很多事情,我们的方法是将所有后台数据,即所谓大数据与市场研究数据相结合。我们在数据库里面抽样的时候,会看到后台的数据,以及打在其身上的标签,这些标签对于精准营销很有帮助。
另一个方面就是去做市场研究,我们通过一些新的测量,去了解顾客的风格等,然后预测这些顾客可能要去做什么,进而去追踪。通过一些细分的领域做到真正精确、有效的对应。
2014/8/27 09:15:31
北京航空航天大学计算机学院副院长、W3C中国总部技术总监胡春明
【主题】大数据计算:理论、实践与标准化
关于大数据的特征,我们将其叫做3I。第一个I叫做非精确,非精确主要讲两个层面的事情,一是我们今天做的很多计算本身和金融里面的数值术语不需要那么精确,我们往往需要的是知道一个大的方向和态势。另外一个方面是我们面临的环境没有办法做得那么精确,数据在不断变化,有的时候放松一点要求可能对这件事来说更好做。我们在计算里面坚持非精确的一个思路,当然非精确不意味着随便去做,我们仍然需要有一些最基本的,服务质量的保证。
第二个I的特征和大数据里面的动态持续变化紧密相关。数据是持续变化的,在所有过去数据的积累中,新的数据只占其很小的比例。
第三个I叫做归纳性,很多多元融合的数据代表了现实世界,代表了统计学上所谓的总体。从这个角度来讲,如果能够把来自不同源的数据,及时相互参照,有所发现,就会给我们带来机会。
大数据本身是一个交叉学科,是应用驱动的垂直整合,也是理论算法、分布式系统,数据挖掘和机器学习等诸多从数据开放和标准化角度来讲,数据开放是构成大数据整个产业生态链的重要起点,我们认为开放数据,数据格式,数据语义的标准化将有助于建造一个更加丰富的大数据应用生态环境,让这个市场做得更好。
第二部分 大数据应用探索
2014/8/27 09:33:31
百度大数据首席布道师陶海亮
【主题】百度大数据应用新尝试
“大家都知道百度是一个互联网公司,其实,百度本身是一个大数据公司,因为做搜索引擎业务,不掌握大数据是玩不转的。”百度大数据首席布道师陶海亮在2014中国大数据应用论坛上如此说到。
据陶海亮介绍,大数据对一些行业的应用提出了很多挑战,主要来自三个方面,首先最底层的是数据存储和计算规模的挑战,然后是数据管理挖掘技术方面缺乏,最上层的是,对于大部分传统企业来说,像机器学习和人工智能的技术,并不被IT人员所掌握,很多行业要熟悉大数据,其实面临着比较大的困难。
今年4月份,百度发布了百度大数据引擎战略,这一战略将百度多年来在大数据应用方面积累的技术能力开放出来,各行各业都可以使用。“针对最底层,大数据引擎有开放云,也就是说的比较多云计算,但百度的规模更大一些,并含有独有技术。在云开放上面有数据工厂,即新一代数据库管理技术,以及挖掘方法。数据工厂上面最核心的成为百度技术,叫做百度大脑。”陶海亮说到。
据陶海亮介绍,百度曾经管理的数据是超过EB级别的,每天新增的数据是TB级别,百度的整体服务器超过了几十万台,单级别的达到上万台。
2014/8/27 09:48:31
微软Windows Azure和大数据首席技术专家林默
【主题】微软大数据解决之道
“微软的大数据不仅仅是一个平台,还有很多开发。”微软Windows Azure和大数据首席技术专家林默在2014大数据应用论坛上如此说到。
“微软的Hadoop平台支持线上线下,在安装配置、云平台上搭建Hadoop集群需要五分钟左右,非常快捷。创建好以后可以马上使用,使用后也可以删除或升级。”林默介绍说,“据林默介绍,微软里面还有很多应用,比如用户人脸识别、语音识别等,Hadoop的HDK可支持这些客户应用。对于企业级的应用,如何将结构化和非结构化数据管理集合在一起,对企业是一个很大的挑战,对此,微软用了APP,希望用解释性的语言解决这一问题。”
但是,在Hadoop里面安全是一个挑战,因为在写Hadoop框架的时候,主要是一个分布式的存储和计算,对于安全考虑很少。对此,林默介绍说,“我们引入了AD,其可以为Hadoop的用户使用Hadoop的数据,避免安全上的漏洞。”
2014/8/27 10:03:31
缔元信、网络数据CEO秦雯
【主题】大数据的现实困境
今日,2014中国大数据应用论坛在北京召开。缔元信、网络数据CEO秦雯在会上表示,大数据是行为环境的过程记录,这些过程记录的相互交互,发生的关联,演化的变化记录,就叫作大数据。互联网是产生大数据的背景。
“这可以从两个方面来理解,一是因为在线,使搜集到非常细致的数据成为可能;二是互联网使采集数据的成本降低。”秦雯解释说。
据秦雯介绍,企业在大数据的应用上还存在很多现实的问题,企业对数据的认知是和业务脱节的,在管理数据环节,企业的内部数据也存在着孤岛现象,而在应用数据环节,很多企业领导人追求速效,忽略了过程。
对于企业级来说,秦雯认为,大数据应用的前提是有可用和有用,在这样的前提下,企业才能够形成从搜集数据、管理数据,到应用数据的闭环。
第三部分 大数据营销之道
2014/8/27 10:18:31
亿玛副总裁罗洪滨
【主题】大数据之精准营销
“目前,大数据的精准投放一般分为三类,主要包括搜索广告、社交广告、精准展示广告。其中,精准展示广告的发展是一片蓝海。”亿玛副总裁罗洪滨在今日举办的2014中国大数据应用论坛上如此说到。
据罗洪滨介绍,现在的精准展示广告主要是在行业内,已经发展到110多亿的曝光,随着大家对精准投放技术的认可,会有越来越多的人使用精准投放广告的技术,未来将至少呈翻倍的速度增长。其点击率和转化效果数也比一般的社交和传统广告要好。
据悉,搜索广告主要是根据用户的搜索意见来进行定位,规模比较大,国内主要是百度。社交广告的规模相对有限,但其转化率和点击率相对来说比较好,用户的注册信息比较明确,数据也很强劲。
2014/8/27 10:35:31
Humuson(慧莫森)中国区总经理杨朔
【主题】大数据时代的移动营销
“大数据本身强调的可能是大,但我们强调的是有用的数据。对于庞大的数据处理,我们提倡从小做起。”Humuson(慧莫森)中国区总经理杨朔在2014中国大数据应用论坛上表示。
据杨朔介绍,所谓“小”便是移动端的数据。主要通过手机或是iPad端从客户的应用程序本身向用户发送推送消息,和用户达成沟通状态。通过分析移动端的用户行为趋势,直接分析线上的营销活动,对营销活动策划和时间节点及时调整,也可提高线上网站的营销收入。这就是典型的大数据从小做起。
目前,消费者越来越倾向于通过互联网来实现最终的购物或产品搜索。手机广告对消费者产生购买欲望或产生兴趣的比例逐渐增长,移动端的发展已经成为一个趋势,越来越多的用户可以接受移动端,同时移动端的广告价值也越发明显。
2014/8/27 10:52:31
易传媒副总裁高照
【主题】数据如何指导企业战略
易传媒副总裁高照(速途网配图)
今日,2014中国大数据应用论坛在北京召开。易传媒副总裁高照在会上发表讲话,对大数据的处理和使用进行了介绍。
“广告主认为大数据对营销的直接帮助是培养用户消费习惯,提高消费;卖方则希望用数据增加自己的变现能力,拥有流量一方希望用数据帮助他们更好地了解自己的流量,提高收益率。但不是所有的买家和卖家都知道怎样使用这些大数据。”高照说到,“其中最常见的问题出现在各个部门之间,他们本身有分工,数据是分散的。”
对于数据的处理,高照介绍了四个步骤,首先是数据的搜集和储存,最常见的是线上和线下渠道的数据搜集,把分散的数据统一管理和储存,这是首先内部需要解决的问题。 第二是数据管理和分析,其中对于数据挖掘需要完整地分析整理。第三是打好标签,将数据应用在具体的实际活动中,做好营销。
2014/8/27 11:09:31
AdTime副总裁李麒
【主题】DT时代下智能管道的营销
AdTime副总裁李麒(速途网配图)
“大数据时代迎来了营销的革命,大数据到底能改变什么?我认为其中一个方面就是O2O,打通整个线上线下数据的统一。”AdTime副总裁李麒表示。
“现在,很多互联网公司都在尝试O2O的模式,包括BAT这样的公司。但O2O必须要形成一个闭环,网站流量的判定、什么是有价值的东西、如何将有价值的东西导给用户,完成消费过程,都需要进行数据分析。”李麒说到。
据李麒介绍,AdTime从事大数据很多年,一直在研究,建立了很多模型出来,一方面做传统业务,另一个方面除了O2O领域,也试图把个电视、互联网、移动、PC通过大数据去打通,提供更好的服务和产品。
2014/8/27 11:24:31
艾司隆策略与分析总监袁扬扬
【主题】精准挖掘文本 360度洞察顾客
“现在企业正在尝试着用数据分析改变与消费者互动的方式,这种互动方式慢慢转化成更加接近一对一的方式。”艾司隆策略与分析总监袁扬扬如此说道。
据袁扬扬介绍,在过去,因为消费者的信息比较缺乏,他们了解企业或者是品牌信息的渠道也是有限的。所以说传统的营销方式可以存活。而今天消费者手里拥有大量的信息,并且他们可以从各个渠道获得企业或者是品牌的信息,同时他们也拥有了前所未有的自主权,因此今天就不能用传统营销方式和消费者进行沟通,他们更希望的是一对一的个性化沟通方式,企业已经越来越多意识精准数据分析的重要性。
第四部分 大数据开发与民生服务
2014/8/27 11:40:31
开放式对话:大数据驱动美好生活
互动嘉宾:曹军波 艾瑞研究院院长
陶海亮 百度大数据首席布道师
洪 涛 搜狗高级副总裁
曾雄杰 搜狐视频移动视频总经理
蔡景晖 穷游COO
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